Introduction
À l’ère du Big Data et de l’intelligence artificielle, Excel et VBA peuvent sembler dépassés. Pourtant, il est tout à fait possible d’y intégrer des modèles prédictifs basiques ou de les connecter à des API d’IA. Voici comment tirer parti de ces nouvelles technologies dans votre tableur préféré.
Pourquoi introduire l’IA dans Excel ?
- Prédiction de ventes : Estimer la demande future en analysant l’historique.
- Classification automatique : Détecter des anomalies ou catégoriser des données.
- Gagner du temps : Réduire les analyses manuelles complexes.
Intégrer des modèles prédictifs
- Compléments Python/R
- Installer un add-in pour exécuter du code Python/R.
- Charger vos modèles de Machine Learning et réaliser des prévisions.
- Appels API via VBA
- Utiliser du code VBA pour envoyer des données à une API (exemple : service cloud d’IA).
- Récupérer et afficher les résultats prédictifs directement dans Excel.
- Macros intelligentes
- Scripts VBA déclenchant un apprentissage de base (via Python) ou effectuant des calculs statistiques avancés.
- Automatisation de l’ensemble du processus (de l’import des données à la mise à jour des prévisions).
Limitations et précautions
- Performance : Excel n’est pas conçu pour de très gros volumes.
- Maintenance : Nécessité de maintenir la connexion entre Excel/VBA et l’API ou le script.
- Sécurité : Vérifier les droits d’accès lors des appels à un service externe.
Conclusion
Même si Excel n’est pas un environnement de Data Science avancé, il peut être un point d’entrée pratique pour des modèles prédictifs simples. En combinant VBA, Python/R ou des API d’IA, vous profitez de la flexibilité du tableur pour des analyses intelligentes et automatisées.